“红色/琥珀色/绿色”图表不是最先进的,无效的视觉管理

3.

在我的书中成功措施:反应较少,更好,更好,更好,我尝试使“流行行为图表”的案例更好的技术,而不是颜色编码数字表。

这些数字表通常被称为“保龄球图表”。它们通常被称为精益课程或研讨会中的方法。但是,它们是有问题的。

这是我的书中这样的图表/表的示例:

你能基于这个真正做出良好的决定吗?我们可能能够做出反应......这个数字是红色的,grrr ......好的,现在是什么?从绿色到红色的指标是否意味着系统上有一种有意义的变化?不总是。

同样,过程行为图表更好,它们更有用。#plotthedots., 正如他们所说。

我在精益讲习班昨天看到了这一点,作为他们所谓的“视觉管理”的一个例子。好吧,它视觉:

这只是一个快照的一个快照,这甚至更糟糕/更少有用。与目标相比,单个数据点可能是非常误导的。如果你需要一个红色的“根本原因”,那么它可能非常好,最终被浪费的运动。

这是视觉 - 但它有助于你有效地管理吗?同样,过程行为图表有助于我们更少的反应,更好,更好地提高。

我被教导说“视觉管理”是关于“了解正常和异常之间的差异”!“我会为此信用Fujio Cho,但丰田的其他人已经说过同样的事情。视觉管理意味着实时 - 指标通常很慢和滞后。

以下是最近的LinkedIn讨论:


在一个积极的纸币上,我非常感谢Samantha Riley和其他NHS英国是教学过程行为图表(A.K.A.XMR图表)。查看他们的免费出版物“制作数据计数。“这是工厂。

他们今天做了一个在线课,就像我一样,框架“红色琥珀色绿色”(或“rag”)表作为一个问题。这不是“最佳实践”。这不是“最先进的”。

他们分享了他们在帮助医院和他们的董事会转向的例子:

是的,我们需要做得更好!

您可以将问题框架框架为“太多指标”。这值得讨论。但沸腾到只有六个指标,以同样的方式可视化,仍然会出现问题。

以下是它们共享XMR图表的示例:

该指标从“绿色”到“红色”(现在比目标更糟糕)。但是,如果你看看图表的左手侧(蓝色和灰色数据点),那就是波动......一些数据点比目标更好,一些数据点比目标更糟糕。但这只是“常见的原因”变异。橙色数据点显示了向下班次......系统已经变得更糟。我们不知道,因为数据是“红色,”我们知道它,因为我们可以在PBC中看到它(见它更好)。

表现变得更糟。这是一个询问为什么的时候,寻找根本原因,并尝试改进系统。

我已经写了很多关于PBC如何更好的方式,所以我不会继续重新编写那篇文章。我会分享一个链接:

使它“视觉”并不意味着它有用。对单个数据点反应可能是“数据驱动的决策”,但这并不意味着这是良好的决策。

进程行为图表是一个问题的解决方案(RAG图表,保龄球图表)大多数领导者都没有看到问题。那是摩擦。如果我们无法在问题陈述上获得协议,我们甚至无法谈论可能的对策......

你怎么看?你在“视觉管理”的幌子中看到了什么?

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新利18网址Mark 新利18网址Graban.是一个国际公认的顾问作者,和专业扬声器谁曾在医疗保健,制造和初创公司工作过。他的最新书是成功措施:反应更少,更好,更好地改善。他是Shingo屡获殊荣的书籍的作者精益医院医疗保健Kaizen., 以及Healthcare Kaizen的执行指南。他还发表了选集练习精益这有益于Louise H. Batz患者安全基金会,标记是董事会成新利18网址员。新利18网址标记也是一个高级顾问到科技公司Kainexus.

3评论
  1. 尼克朗格曼

    “我被教导了视觉管理意味着,”知道正常和异常之间的差异现在。“'

    嗨标记新利18网址。我真的很喜欢这句话。指标滞后,如果你完全依赖指标......你真的知道你的地区吗?夏天,我拍摄了一场亚马逊仓库。在感知的混乱中行走时,我的导游清楚地看到了一些普通的东西。他立即开始拉动杠杆,首先与流程助理进行调查,然后重新分配同事以帮助解决问题。他从未看过一台电脑,他知道有些问题是错的,因为他去了工作的工作(带回Gemba,亚马逊的FC领导地位每天都有一些东西)。总是喜欢看到这样的文章和帖子,这样可以帮助您仔细考虑脸部前面的东西。感谢分享,尼克。

  2. 嗨尼克 - 感谢您的阅读和感谢您的评论。关于没有完全依赖度量的大点,特别是当它们缓慢和滞后时。当您描述时,我们需要实时地看到眼睛的问题......

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