是“红色和绿色”真的瘦吗?处理行为图表are Better

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再次感谢Prof. Eric Olsen邀请我作为虚拟中央加利福尼亚精益活动的一部分提供简短的谈话。

I had ten minutes to get across some core concepts of how “Process Behavior Charts” (as described in my bookMeasures of Success(如精益管理系统的上下文所使用的,比度量的“红色/绿色”颜色编码更有助于。

以下是我所做的练习会议,大约12分钟。转录物遵循。你怎么看?留下评论并成为讨论的一部分。这是一个页面deeper dive and follow-up notes on Process Behavior Charts

新利18网址Mark 新利18网址Graban:嗨,这是Mark Graban。这是一个谈论的练习会议,我在加州中央倾向于2021年标题为“红色和绿色真正倾斜?”

People in Lean management circles, in Lean Six Sigma, or other movements talk about the need to be data driven when we are managing and improving. Some prefer to use the language “fact-based.”

Is one data point really helpful? The singular of data, of course, isdatum。出现了多少个组织有某种形式的单数据点基准驱动的管理,通常是颜色编码?

这是一个嘲笑医院的一个例子。度量标准是什么并不重要。这是一定的每日指标。75%是目标。最近的数据点为66%。这低于目标,因为我们希望理想地达到100%。

颜色编码发挥作用。红色标记出来了。新利18网址对于那些不能困扰的人做数学数学的数学,红色,坏,不匹配目标。这是一个事实。这有助于管理和改进我们的组织吗?我会争论没有。

如果颜色编码不够好 - 我在医院中看到这一点,在工厂,在不同的国家 - 你可以购买你穿上白板的表情歌剧磁铁,你的团队委员会,你的蜷缩板,你的指标板。我不是在倡导这一点。

我们应该对红色数字感到难过的含义,是应该推动改进的吗?如果是这样,为什么不尝试升高情绪?

我用emoji称这个管理。我认为这不是一个接近最好的做法的事情。一个数据点不是趋势。等等,两个数据点怎么样?组织很多。它们显示了一个数据点。他们也将其与目标进行比较,而不是将其与前一年进行比较,而不是之前的一年。

让我们想象我们是有四个不同网站的领导者。我们有一些指标。我们看到十二月号码,在这种情况下最新的数字,我们将它与11月相比看。

我们有颜色编码。我们有一些红色。我们有一些绿色。有时候有一个“趋势意味着”。箭头或向下箭头不是统计上有意义的趋势。它是12月对网站的简单比较高于11月。我们真的需要一个箭头来指出它吗?

这些数据点都是红色的。坏的。其中两个数据点是绿色的。好的。等一下。与90相比,他们的目标是70。他们是否在我们身上拉过来?他们的表现在网站上的三个和四个比赛中的表现更好,与网站和两个相比?

Whether we have one data point or two points, if that's how we are trying to manage our organization, there are, from my experience, three key questions that we need to ask and try to answer. Are we achieving our target or goal? Yes, no, red green, bad, good. Is knowing that for one or two data points really that helpful?

二,我们是否改善?您无法从一个数据点中检测到趋势,并且无法检测到两个趋势。很难回答这个问题。不可能回答这个问题。我们需要更好的方法。

三,我们如何改善?我们何时对数据点反应,当我们又退后一步并查看长期趋势?我们无法使用一个或两个数据点回答这些问题。更多的数字怎么样?

很多组织将使用一些通话保龄图图。保龄球比赛中有10帧,今年12个月。如果你保安了一个完美的比赛,你可以扔12次罢工。我不记得彩色编码我的保龄球得分红色和绿色。组织这样做。

Now we've got, for these four sites, lots of red and green. Two of these metrics have been red all year long. Site three has been green all year long. Site four is sometimes red, sometimes green. That last data point's green. Do we call that improvement?

仓促的决定。这是在会议中被要求做的经理。“这四个网站中的哪一个值得现在关注?”

Attention could mean praise. It could mean follow-up and pressure to improve, even though pressure is not really the right way to improve a system.

In a lot of versions of this talk when I do polling there will be people in the audience that will answer one, two, three, or four. We need to figure out what's the basis for deciding one of these deserves the most attention.

Are we achieving our target or goal? Yes, no, sometimes. Are we improving? Hard to tell from the list of numbers. How do we improve? When do we react? When do we take a step back? Hard to tell, again, from the list of numbers.

我们可以做什么?我在英国国家卫生服务中有朋友。他们在社交媒体上在线使用迷人的哈希标签,#plotthedots。让我们这样做。

让我们超越将数据视为运行图表,统计学教授Don Wheeler在他的书中教导我们了解变化about distinguishing signal from noise. As Wheeler teaches, while every data set contains noise some data sets may contain signals.

Therefore, before we can detect a signal that's something worth reacting to, within any given data set, you must first filter out the noise. How do we do this? Thankfully, we have a proven statistical method. It's easy to learn. It's easy to do. It's visual with a little bit of math. It's called a “Process Behavior Chart.”

这是一个图表的示例。我们要建立它并添加更多数据。我们可能有一个我们在这里看到的基线时间范围。我们绘制了点。我们计算平均值。我们计算所谓的下限和上限。这些不是目标或目标。这是过程的声音。这向我们展示了前进该度量的范围可能会在内部继续波动。

我们如何找到信号?它不是基于红色和绿色编码。到目前为止,所有这些数据点都将被标记并被视为噪声。这些个人数据点都不值得独自反应。

我们有三条查找信号规则。一个是从基线时间帧计算的下限之外的任何数据点。该数据点极不可能随机发生。信号告诉我们,“啊,有些事情发生了变化,”由于我们所做的事情或刚刚发生的事情。无论哪种方式,那就是寻找根本原因的时候了。

规则二号正在寻找八个连续的数据点,全部或低于平均值。再次,统计上不太可能随机发生,有些变化。

规则三是正在寻找一个越来越靠近其限制之一的数据点集群,而不是平均值。当我们看到这些信号时,系统不再平均波动。有些事情发生了变化,我们需要了解这种原因和效果。

让我向您展示进程行为图表如何帮助我们评估正在进行的操作的示例。让我们回到我们的朋友,或克莱斯,保龄球图表。

我们可以采取这四个指标并绘制点,#plotthedots,为网站和站点创建一个过程行为图表。看看隐藏的东西,也许是在红色颜色编码的列表中。

For site two shows that that site is, apparently, fluctuating around an average. There are no signals. We see nothing but noise. Site one shows clear improvement from the beginning of the year to the end of the year.

有些组织将选择覆盖其红色和绿色编码。除了过程行为图表视觉上显示的情况外,红色和绿色还会告诉我们什么?

使用Site One,我们在正方向上有一个信号。这三个数据点。年初有一个信号。网站显示出改进的显着证据。我们可能希望奖励这项努力或理解为什么。网站二,我们只看到噪音。它平均波动。

让我们看看三个和四个网站。为网站三点绘制点。绘制四个网站四点。遗址三是整年的绿色。很多组织都会说,“很好,如果它是绿色的,那么这里没有什么可看的,”但是当我们看看流程行为图表时。

年初,我们有良好方向的信号。更重要的是,我们看到一年中的最后九个月低于平均水平。这告诉我们,表现下降了。

度量标准一直在波动,让我们说,90.现在它平均波动约为76.我们明白为什么吗?我们应该。我们必须。

Site four is simply fluctuating around an average. The average happens to be right about at the target. Here's an example where we're going to be constantly fluctuating between red and green. If we overreact to the red and demand root cause analysis for every red, we're reacting to noise, that's not good practice.

When we look at Process Behavior Charts as a better way than red/green to look at our metrics, or maybe using Process Behavior Charts in conjunction with red and green, we can do a better job of answering these three questions.

Are we achieving our target or goal? We can see that visually. Two, are we improving? We can see that visually combined with these three rules for finding statistical signals. How do we improve? With this chart here, it's fluctuating around an average.

我们不会尝试通过对最后一个数据点反应来改善。我们需要退后一下,也许做任何三个,并询问,“我们可以做些什么来提高这个指标的整体表现?”

在这里,我们可以看到一个信号。两个数据点都低于下限。我们没有反应,因为它们是红色的。我们是因为它是一种信号。改变了一些东西。我们可以称之为特殊原因。我们如何改善?在这里,我们可以而且应该是反应性的。

作为我的书的副标题Measures of Success当我们少反应时,试图总结 - 我并没有说永远不会反应 - 而不是反应only为了在过程行为图上发出信号,我们领导更好 - 意味着我们不会浪费人们的时间要求对公制的每一个上下和下来的根本原因分析 - 当我们更少反应并更好地导致时,我们可以改善更多。

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新利18网址Mark 新利18网址Graban.是一个国际公认的顾问author那and专业扬声器谁曾在医疗保健,制造和初创公司工作过。他的最新书是成功的措施:反应少,领导好,Improve More。他是Shingo屡获殊荣的书籍的作者精益医院and医疗保健Kaizen., 也The Executive Guide to Healthcare Kaizen。He also published the anthologyPracticing Lean这有益于Louise H. Batz患者安全基金会那where Mark is a board member. Mark is also a高级顾问到科技公司KaiNexus

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